🗓️ Semana 09: Visualizando distribuciones y medidas robustas
En esta semana aprendemos a describir variables cuantitativas a través de la tríada Forma-Centro-Dispersión. Nos centraremos en las herramientas robustas: el histograma para visualizar la forma, y la mediana, los cuartiles y el rango intercuartil como medidas de centro y dispersión resistentes a valores atípicos. El boxplot integra todo este repertorio en una sola visualización.
👨🏫 Clase Expositiva
Puedes navegar por las diapositivas directamente en el recuadro de abajo o ver la presentación en pantalla completa. Usa las flechas de tu teclado para avanzar.
💻 Taller Aplicado (Práctico 5)
En este laboratorio analizaremos la distribución del ingreso del trabajo principal en Chile usando la Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) 2024, aplicando histogramas y boxplots ponderados para caracterizar una distribución fuertemente asimétrica.
👉 Ir al Práctico 5: Visualizando Distribuciones y Medidas Robustas: Histogramas y Boxplots en R
Esta semana estrenamos la Encuesta Suplementaria de Ingresos del INE. Su factor de expansión es fact_cal_esi (¡ojo: no fact_cal, que es el de la ENE!): úsalo en todos los cálculos ponderados de las semanas 9 y 10.
📚 Lecturas Obligatorias
📟 Dudas y Comunicación
Recuerda que puedes utilizar los canales de comunicación establecidos o acercarte al profesor y ayudantes si tienes dudas sobre el práctico o los contenidos de esta semana.