🗓️ Semana 09: Visualizando Distribuciones y Medidas Robustas

Autor/a

Gabriel Sotomayor

En esta semana aprendemos a describir variables cuantitativas a través de la tríada Forma-Centro-Dispersión. Nos centraremos en las herramientas robustas: el histograma para visualizar la forma, y la mediana, los cuartiles y el rango intercuartil como medidas de centro y dispersión resistentes a valores atípicos. El boxplot integra todo este repertorio en una sola visualización.

👨‍🏫 Clase Expositiva

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💻 Taller Aplicado (Práctico 5)

En este laboratorio analizaremos la distribución del ingreso del trabajo principal en Chile usando la Encuesta Suplementaria de Ingresos (ESI) 2024, aplicando histogramas y boxplots ponderados para caracterizar una distribución fuertemente asimétrica.

👉 Ir al Práctico 5: Visualizando Distribuciones y Medidas Robustas: Histogramas y Boxplots en R

📚 Lecturas Obligatorias

  • Ritchey, F. (2008). Estadística para las ciencias sociales. McGraw-Hill. Caps. 4 y 5, págs. 117–135. [PDF]
  • Moore, D. S. (2005). Estadística aplicada básica. Antoni Bosch. Cap. 1, págs. 32–54. [PDF]

📟 Dudas y Comunicación

Recuerda que puedes utilizar los canales de comunicación establecidos o acercarte al profesor y ayudantes si tienes dudas sobre el práctico o los contenidos de esta semana.