🗓️ Semana 03: Fundamentos de los Diseños Muestrales Complejos

Author

Gabriel Sotomayor

En esta semana abordaremos una pregunta central para el análisis de datos sociales: ¿por qué no podemos aplicar estadísticas estándar a encuestas como la CASEN? Revisaremos los fundamentos teóricos del muestreo probabilístico y las limitaciones prácticas del Muestreo Aleatorio Simple (MAS), para luego introducir las tres estrategias que caracterizan los diseños muestrales complejos: estratificación, muestreo por conglomerados y ponderación mediante factores de expansión.

En la parte aplicada, daremos los primeros pasos en R para trabajar con la Encuesta CASEN 2024: identificaremos las variables del diseño muestral (varstrat, varunit, expr), realizaremos cálculos ingenuos como contraste y declararemos correctamente el diseño usando survey::svydesign().

👨‍🏫 Clase Expositiva

Puedes navegar por las diapositivas directamente en el recuadro de abajo o hacer clic aquí para ver la presentación en pantalla completa. Usa las flechas de tu teclado para avanzar.

💻 Taller Aplicado (Práctico 3)

En este laboratorio cargaremos la base CASEN 2024, identificaremos las variables del diseño muestral y declararemos el diseño complejo en R. Compararemos estimaciones ingénuas (sin ponderar) con estimaciones correctamente ponderadas usando svymean().

👉 Ir al Práctico 3: Explorando Encuestas Complejas (CASEN) y Declarando el Diseño en R

📚 Lecturas Obligatorias

📟 Dudas y Comunicación

Recuerda que puedes utilizar los canales de comunicación establecidos o acercarte al profesor y ayudantes si tienes dificultades cargando la base de datos CASEN en tu computador o cualquier otra duda sobre el curso.