🗓️ Semana 04: Análisis de Encuestas Complejas con srvyr en R
En esta semana profundizamos en las herramientas de R para el análisis de encuestas complejas. Partiendo del objeto de diseño muestral creado la semana anterior, aprenderemos a usar el paquete survey y su interfaz más intuitiva srvyr, que permite trabajar con la sintaxis familiar del tidyverse (group_by, summarise) para calcular estimaciones correctamente ponderadas.
Trabajaremos con medias, proporciones y totales poblacionales, obtendremos errores estándar e intervalos de confianza que reflejan el diseño complejo, realizaremos análisis por subgrupos y visualizaremos los resultados con ggplot2.
👨🏫 Clase Expositiva
Puedes navegar por las diapositivas directamente en el recuadro de abajo o hacer clic aquí para ver la presentación en pantalla completa. Usa las flechas de tu teclado para avanzar.
💻 Taller Aplicado (Práctico 4)
En este laboratorio usaremos srvyr para calcular estadísticas descriptivas ponderadas sobre la CASEN 2024, interpretaremos los errores estándar e intervalos de confianza, y construiremos visualizaciones correctas integrando srvyr con ggplot2.
👉 Ir al Práctico 4: Análisis de Encuestas Complejas con srvyr
📚 Lecturas Obligatorias
División Observatorio Social. (2026, febrero). Metodología de Diseño Muestral CASEN 2024. Ministerio de Desarrollo Social y Familia. https://observatorio.ministeriodesarrollosocial.gob.cl/storage/docs/casen/2024/Diseno_Muestral_Casen_2024.pdf
Zimmer, S. A., Powell, R. J., & Velásquez, I. C. (2024). Exploring complex survey data analysis using R.
📟 Dudas y Comunicación
Recuerda que puedes utilizar los canales de comunicación establecidos o acercarte al profesor y ayudantes si tienes dificultades cargando la base de datos CASEN en tu computador o cualquier otra duda sobre el curso.